مدیر دفتر فنی نگهداری و تعمیرات فولاد مبارکه، حرکت به سوی هوشمندسازی فرآیندهای «نت» را اعلام کرد. این شرکت با تمرکز بر شاخص‌های هزینه‌ای، به دنبال اجرای فاز دوم هوشمندسازی برای 30 تجهیز حیاتی تا پایان سال 1404 است. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی عیوب، مدیریت بهینه قطعات یدکی و توسعه سیستم‌های اندازه‌گیری پیوسته، در دستور کار قرار گرفته است. این رویکرد با هدف افزایش قابلیت اطمینان تجهیزات و کاهش خرابی‌های ناگهانی دنبال می‌شود.
هوشمندسازی؛ فاز دوم تحول در تعمیرات فولاد مبارکه
شرکت فولاد مبارکه فاز دوم حرکت به سمت هوشمندسازی فرآیندهای نگهداری و تعمیرات را آغاز کرده است. این برنامه تا پایان سال 1404 بر روی 30 تجهیز منتخب و حیاتی در نواحی تولیدی متمرکز خواهد بود. هدف اصلی این طرح، ایجاد ارتباط یکپارچه میان سیستم‌های مختلف نگهداری و تعمیرات (نت) است. سیستم‌هایی مانند PMO، CBM، RCM و RCA که پیش از این مکانیزه شده بودند، اکنون برای تحقق دستور کارهای هوشمند تعمیراتی به یکدیگر متصل می‌شوند.
کاهش هزینه‌ها با رویکردهای فنی و دانش‌محور
اولویت اصلی در برنامه‌های نگهداری و تعمیرات فولاد مبارکه، مدیریت و کاهش شاخص‌های هزینه‌ای است. این سیاست که توسط مدیرعامل ابلاغ شده، در حوزه‌های قطعات یدکی، پیمانکاران و سایر هزینه‌های مرتبط دنبال می‌شود. راهبرد کلیدی برای دستیابی به این هدف، ارتقای دانش فنی است. با تقویت بنیه فنی، هزینه‌ها به صورت مستقیم کاهش یافته و کارایی عملیاتی افزایش پیدا می‌کند.
افزایش قابلیت اطمینان با تکنیک‌های پیشگیرانه
فولاد مبارکه برای جلوگیری از خرابی‌های ناگهانی، سیاست استفاده از تکنیک‌های جهانی نگهداری پیشگیرانه را در پیش گرفته است. این مسیر که از سال‌ها قبل آغاز شده، اکنون با تمرکز بر ثبت دقیق داده‌های تعمیراتی و برقراری ارتباط سیستمی ادامه دارد. تلاش مشترک کارکنان تولید و تعمیرات در این زمینه، موجب افزایش چشمگیر قابلیت اطمینان تجهیزات و کاهش توقف‌های برنامه‌ریزی نشده خواهد شد.
نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی عیوب و مدیریت قطعات
فناوری‌های نوین نقشی کلیدی در آینده نگهداری و تعمیرات این شرکت ایفا می‌کنند. ثبت و صحت‌سنجی داده‌های عملیاتی، زیرساخت لازم برای حرکت به سمت هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. یکی از مهم‌ترین کاربردهای این فناوری، پیش‌بینی دقیق عیوب و صدور دستور کارهای هوشمند تعمیراتی است. علاوه بر این، هوش مصنوعی در مدیریت بهینه قطعات یدکی برای پیش‌بینی میزان مصرف و جلوگیری از تعریف قطعات تکراری به کار گرفته می‌شود.
مدیریت بهینه موجودی و مصرف قطعات یدکی
در حوزه قطعات یدکی، اهداف هزینه‌ای مشخصی برای کنترل ورودی و خروجی انبارها تعریف شده است. برای کاهش ورودی، فرمول‌های کنترل موجودی بهینه‌سازی شده‌اند تا میزان نگهداری قطعات در انبار کاهش یابد. در زمینه بهینه‌سازی مصرف نیز پروژه‌هایی مانند ایجاد ارتباط میان سیستم نت و انبار قطعات و همچنین طرح تحویل داغی قطعات در حال پیگیری است.
آموزش تخصصی؛ سرمایه‌گذاری در سرمایه انسانی
با توجه به گستردگی حوزه تعمیرات، فولاد مبارکه برنامه‌های آموزشی مدونی را برای تمام سطوح کارکنان اجرا می‌کند. کمیته آموزش نت با شناسایی و طبقه‌بندی نیازهای آموزشی، دوره‌های متناسبی را برای رده‌های مختلف سازمانی طراحی کرده است. این کمیته همچنین با طبقه‌بندی مدرسان و بهره‌گیری از اساتید داخلی و خارجی، کیفیت فرآیندهای آموزشی را به طور مستمر ارتقا می‌دهد.
چشم‌انداز 5 ساله: دستیابی به نت کلاس جهانی
شاه‌کلید تحول در بخش تعمیرات طی 5 سال آینده، ارتقای مستمر دانش فنی از طریق جذب نیروی انسانی و پیمانکاران مهندسی توانمند است. استفاده از تکنیک‌های روز دنیا و فعالیت 12 گروه تخصصی، ابزارهای اصلی برای حرکت به سمت هوشمندسازی هستند. این اقدامات تاکنون جایگاه «نت برتر کشور» را برای فولاد مبارکه به ارمغان آورده و هدف نهایی، تبدیل شدن به الگویی پیشرو برای سایر صنایع کشور است.
***
اقدامات شرکت فولاد مبارکه در حوزه نگهداری و تعمیرات، نشان‌دهنده یک شیفت استراتژیک از رویکردهای سنتی به سوی مدیریت هوشمند و داده‌محور است. سرمایه‌گذاری بر هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و تحلیل داده‌ها، تنها به کاهش هزینه‌های عملیاتی محدود نمی‌شود؛ بلکه به طور مستقیم قابلیت اطمینان خطوط تولید را افزایش می‌دهد. این تحول، با کاهش توقف‌های پیش‌بینی‌نشده، ظرفیت تولید را تثبیت کرده و ریسک‌های مالی ناشی از خرابی تجهیزات را به حداقل می‌رساند. در نهایت، این استراتژی موقعیت رقابتی فولاد مبارکه را در بازار تقویت کرده و آن را به عنوان یک الگوی صنعتی در بهره‌وری و نوآوری معرفی می‌کند.
