مدیر سامانههای ارتباط ذینفعان سپردهگذاری مرکزی از مکانیزهشدن فرآیند توزیع سود ناشران بورسی در نسل چهارم سامانه سانا خبر داد. این سامانه با حذف تبادل دستی دادهها، پردازش خودکار پرداختها و ارسال پیامکهای اطلاعرسانی، ریسکهای عملیاتی و مغایرتهای مالی را بهشدت کاهش داده است. در همین راستا، توسعه ربات هوشمند «دانا» و گذار به سمت تحلیلهای هوش مصنوعی، زمینه پاسخگویی به درخواستهای سهامداران بر پایه زبان طبیعی را فراهم میسازد.
معماری نسل چهارم سامانه سانا و خودکارسازی فرآیند توزیع سود
نیما مهدیزاده، مدیر سامانههای ارتباط ذینفعان شرکت سپردهگذاری مرکزی، جزئیات ارتقای فرآیند پردازش و توزیع سود ناشران در نسل جدید سامانه سانا را تشریح کرد. معماری این سامانه بر پایه دو اصل خودکارسازی کامل و مقیاسپذیری فنی پیریزی شده است تا افزایش حجم تراکنشها و تعداد ناشران بدون نیاز به تغییرات زیرساختی مدیریت شود. در این سیستم، وجه پرداختی شرکتها از طریق سرویسهای برخط بانکی و شناسه واریز اختصاصی بهصورت سیستمی شناسایی شده و فرآیند تسویه با سهامداران بدون دخالت انسانی انجام میپذیرد.
توسعه زیرساختهای پرتراکنش و پوشش انواع صندوقهای سرمایهگذاری
زیرساختهای فنی سامانه سانا بر اساس تجربه پروژههای ملی طراحی شده و تمامی ملاحظات مربوط به مدیریت درخواستهای همزمان، توزیع بار، بهینهسازی پایگاه داده و آزمونهای سنجش بار در آن لحاظ شده است. این ساختار انعطافپذیر علاوه بر توزیع سود شرکتهای بورسی و صندوقهای قابل معامله (ETF)، قابلیت پوششدهی و پشتیبانی از صندوقهای صدور و ابطالی را نیز دارد. این ویژگی سامانه سانا را به زیرساختی توسعهپذیر و کلیدی برای آینده بازار سرمایه تبدیل کرده است.
ارتقای امنیت اطلاعات و حذف ریسکهای ناشی از ورود دستی دادهها
خودکارسازی فرآیندها در شرکت سپردهگذاری مرکزی با هدف حذف کارهای تکراری و ارتقای نقش تحلیلی کارشناسان صورت گرفته است. جایگزینی فرآیندهای سیستمی و اعتبارسنجی خودکار به جای تبادل فایل و تطبیق دستی، بروز خطای انسانی و مغایرتهای مالی را به حداقل ممکن میرساند. این انضباط سیستمی موجب کاهش هزینهها، افزایش سرعت پردازش، قابلیت ردیابی دقیق تراکنشها و ارتقای شفافیت شده است. همچنین با محدود شدن نقاط تماس با دادههای حساس، امنیت و محرمانگی اطلاعات مالی تقویت میشود.
نقشه راه کشف هوشمند مغایرتها و بهکارگیری مدلهای دادهمحور
برنامههای آتی مدیریت سامانههای ارتباط ذینفعان بر گذر از خودکارسازی عملیاتی به سوی «هوشمندسازی تحلیل و تصمیم» متمرکز است. در گام جدید، مدلهای هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای دادهای غیرعادی، علاوه بر شناسایی مغایرتها، علت وقوع آنها را ریشهیابی کرده و به کارشناسان پیشنهادهای اصلاحی ارائه میدهند. این تحول هوشمند، زمان تحلیلهای پیچیده را کاهش داده و دقت تصمیمگیریهای نظارتی و اجرایی را در بازار سرمایه ارتقا میدهد.
یکپارچگی درگاه دارا و اطلاعرسانی مستقیم به سهامداران
درگاه «دارا» بهعنوان زنجیرهای یکپارچه میان ناشران و سهامداران عمل میکند و امکان مشاهده گزارشهای دقیق پرداخت و اصلاح حسابهای بانکی سجامی را فراهم آورده است. تمام موارد موفق یا ناموفق در پرداخت سود از طریق پیامک به سهامدار اطلاعرسانی میشود تا نیاز به تماس با مرکز پشتیبانی یا پیگیری از ناشر رفع شود. این دسترسی مستقیم و شفاف به اطلاعات، موجب کاهش هزینههای عملیاتی و صرفهجویی زمان برای تمام ذینفعان بازار سرمایه شده است.
تبدیل میزهای خدمت به ایجنتهای هوشمند با ربات دانا
چشمانداز آینده سمات، پاسخگویی به نیازهای سهامداران از طریق ربات هوشمند «دانا» است. در این مدل، کاربران به جای جستوجو در منوها، درخواست خود را به زبان طبیعی مطرح میکنند و دستیار هوشمند پس از احراز هویت، پاسخ را ارائه میدهد. نمونه اولیه این سیستم برای استعلام سود سهام عدالت فعال شده است. نقشه راه چندساله شرکت، تبدیل میزهای خدمت سنتی به ایجنتهای هوشمند با رعایت کامل حاکمیت داده و الزامات امنیتی را هدفگذاری کرده است.
***
تحول دیجیتال در شرکت سپردهگذاری مرکزی و عملیاتیشدن نسل چهارم سامانه سانا، گامی بنیادین در راستای کاهش هزینههای مالی و ارتقای کارایی عملیاتی بازار سرمایه کشور است. تسویه مکانیزه سود و حذف تبادل دستی فایلها، ریسکهای سیستمی و خطاهای انسانی را در چرخه توزیع منافع سهامداران به حداقل ممکن میرساند. یکپارچهسازی سامانهها با درگاه دارا و سامانه سجام، اعتماد عمومی را بهبود داده و شفافیت اطلاعاتی را در سطح ناشران ارتقا میدهد. بهکارگیری هوش مصنوعی و دستیار دانا برای کشف مغایرتها و پاسخگویی خودکار، زیرساخت فناوری بازار سرمایه ایران را به استانداردهای بینالمللی مدرن نزدیکتر میسازد.
