یک استراتژی نوین برای تحول دیجیتال در صنعت فولاد
گروه فولاد مبارکه با درک تحولات سریع فناوری، استراتژیهای جدیدی را برای توسعه هوش مصنوعی تعریف کرده است. در این چارچوب، شرکت ایریسا به عنوان زیرمجموعه تخصصی این گروه، مأموریت یافته تا نقش محوری در تحول دیجیتال ایفا کند. مهدی فقیهی، رئیس هیئتمدیره ایریسا، تأکید کرد که هدف این شرکت گسترش حضور مؤثر در فرآیندهای صنعت فولاد و سایر صنایع کشور است.
کاهش 10 درصدی مصرف انرژی با هوش مصنوعی
یکی از مأموریتهای اصلی ایریسا، استفاده هدفمند از دادههای ناشی از تحول دیجیتال و هوش مصنوعی برای کاهش مصرف انرژی است. برآوردهای فنی نشان میدهد که با بهکارگیری این فناوریها، کاهش مصرف انرژی تا چند درصد در کوتاهمدت قابل دستیابی است. اما در بلندمدت، با اصلاح فرآیندهای مکانیکی و پروسس، این فناوریها نقشی غیرمستقیم اما مؤثر ایفا خواهند کرد. این تأثیرگذاری میتواند به کاهش مصرف انرژی تا حدود 10 درصد منجر شود.
نقش سیستمهای مدیریت انرژی (EMS) در بهینهسازی
برنامه اصلی ایریسا برای دستیابی به این هدف، پیادهسازی و بهرهبرداری از سیستمهای مدیریت انرژی (EMS) است. این سیستمها به عنوان یک ابزار فناورانه نوین، تأثیر قابل توجهی بر کاهش هزینههای تولید فولاد خواهند داشت. استفاده از EMS به شرکتها امکان میدهد تا الگوهای مصرف انرژی را به طور دقیق تحلیل کرده و نقاط بهینهسازی را شناسایی کنند. این امر به کاهش مستقیم هزینههای تولید منجر میشود.
ترکیب فناوریهای پیشرفته برای اصلاح فرآیندها
دستیابی به کاهش پایدار مصرف انرژی نیازمند اصلاحات عمیق در فرآیندهای صنعتی است. ایریسا قصد دارد با استفاده از ترکیبی از فناوریهای پیشرفته این هدف را محقق سازد. هوش مصنوعی، تحلیل بیگ دیتا، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یکپارچهسازی با سیستمهای اسکادا، امکان بهبود فرآیندها و اصلاحات مکانیکال و پروسس را فراهم میکند. این رویکرد یکپارچه، کلید دستیابی به بهرهوری پایدار است.
***
اقدام شرکت ایریسا برای بهکارگیری هوش مصنوعی در جهت کاهش مصرف انرژی، یک گام استراتژیک برای صنعت فولاد ایران محسوب میشود. این برنامه نه تنها به کاهش هزینههای تولید در یکی از صنایع انرژیبر کشور کمک میکند، بلکه جایگاه گروه فولاد مبارکه را به عنوان پیشرو در تحول دیجیتال تثبیت مینماید. موفقیت در کاهش 10 درصدی مصرف انرژی، یک مزیت رقابتی قابل توجه ایجاد کرده و به پایداری زیستمحیطی کمک میکند. این مدل فناورانه میتواند به عنوان یک نقشه راه موفق برای سایر صنایع سنگین کشور نیز به کار گرفته شود و بهرهوری ملی را افزایش دهد.